Anaconda电脑版是一款专业实用的集成型Python环境。该软件功能强劲，可以看做Python的一个集成安装，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块，一键安装，装好即用。anaconda是一款非常好用的编程软件开发工具，它指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包。软件的下载文件比较大（约 531 mb），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用mini conda这个较小的发行版（仅包含conda和 python）。其应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面，因为其中提供了常用的库、pip包管理工具、Python 环境、帮忙配置好环境路径等相对完善的工具，这样就能很好的实现对不同领域业务的开发。

软件特色

1.开源；

2.conda包；

3.环境管理器；

4.1000+开源库；

5.安装过程简单；

6.免费的社区支持；

7.高性能使用Python和R语言；

8.本软件是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

软件功能

1.生产和部署安全和可扩展的数据科学项目：通过anaconda enterprise的一键式部署，为您的数据科学团队提供支持，传统的数据科学项目部署通常涉及复杂，耗时的过程，使数据科学家远离他们最擅长的过程：探索和分析数据。但是，当可以通过单击按钮来处理流程时，为什么要将这个负担放在您的数据科学团队？

2.面向开放数据科学的高性能python：使用软件进行扩展和扩展，大数据，高级分析和科学计算为企业带来了令人兴奋的机会，可以利用更多更丰富的数据来创造有意义的业务价值和影响力。但是，它也会带来严重的计算挑战。为了有效地管理这种日益复杂的环境，数据科学团队需要能够轻松扩展并利用从桌面到高性能集群的可用处理能力的技术，以及芯片组的最新进展。平台通过利用对所有类型基础架构的投资来扩展和扩展工作负载，轻松地为数据科学团队提供高性能分析。在本文中，您将了解为什么领先的开放数据科学平台本软件是提供各种灵活性和性能的正确解决方案。

3.利用开放数据科学进行机器学习：利用开放数据科学的力量进行预测分析，开放数据科学是一项包容性运动，它使数据科学的开源工具 - 数据，分析和计算 - 可以轻松地作为一个连接的生态系统协同工作。然而，并非所有开源数据科学工具和平台都完全接受这一运动的开放连接性。软件是一个由python提供支持的现代开源分析平台，是领先的全栈开放数据科学平台，解决困难和复杂的运营问题，同时为数据科学团队提供开源分析最新创新的力量。无论世界各地的成员位于何处，同时软件还可以轻松地在整个数据科学团队中进行协作。 在本文中，您将了解软件如何为企业提供强大的预测分析解决方案。

常见问题

1.问：安装了软件还要装python吗？

2.答：不用了，anaconda是集成开发环境的。

3.问：软件和python区别

4.答：软件里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用软件，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

5.问：软件是什么？

6.答：这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了。。。其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE（Spyder）与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask。。。并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本，不同组合选项，总有一款适合你。

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